课程介绍
本资源集合涵盖大语言模型评测的完整体系，包含多模态大模型评测标准、中文通用大模型性能测试、行业应用评估规范等核心内容。从基础评测指标到前沿技术实践，从国家标准到行业基准，为AI开发者、研究人员和从业者提供全面的模型评估方法论和实用工具。通过学习这些评测体系和实践案例，用户能够精准掌握大语言模型的性能评估技能，提升在人工智能领域的专业能力。
课程目录
- 📁 大语言模型评测
- 📕 『弈衡』多模态大模型评测体系白皮书.pdf
- 📕 DIKWP.pdf
- 📕 GBT45288.2-2025-genaim人工智能大模型评测指标与方法.pdf
- 📕 TTAF 255—2024 智能终端大模型应用评估规范.pdf
- 📕 一种面向大模型的评估方法.pdf
- 📕 中国通用大模型内容生成及安全性能力评测.pdf
- 📕 中文大模型基准测评2025年3月报告.pdf
- 📕 人文社科领域中文通用大模型性能评测.pdf
- 📕 从多模态预训练到多模态大模型：架构、训练、评测、趋势概览.pdf
- 📕 国产人工智能大模型中文文字编校
性能测试与分析.pdf - 📕 多模态大模型的实践与思考-朱优松-自动化所.pdf
- 📕 大模型在端到端交互测试的探索与实践.pdf
- 📕 大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书.pdf
- 📕 大模型基准测试体系报告.pdf
- 📕 大语言模型.pdf
- 📕 大语言模型评测.pdf
- 📕 电力人工智能模型场景化验证及评价体系构建规范.pdf
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